1、SAS INSIGHT啟動(dòng)：方法1：Solution→Analysis→Interactive Date Analysis方法2：在命令欄內(nèi)輸入insight方法3：程序編輯窗口輸入以下代碼，然后單擊 Submit按鈕； Proc insight； Run；1.1 一維數(shù)據(jù)分析用 sas insight做直方圖、盒形圖、馬賽克圖。

【資料圖】

2、 直方圖：Analysis→Histogram/Bar Chart 盒形圖：Analysis→Box plot馬賽克圖：Analysis→Box plot/Mosaic plot（Y） 1.2 二維數(shù)據(jù)分析散點(diǎn)圖：Analysis→Scattery plot(Y X） 曲線圖：Analysis→Line plot（ Y X） 1.3 三維數(shù)據(jù)分析旋轉(zhuǎn)圖：Analysis→Rotationg Plot曲面圖：Analysis→Rotationg Plot 設(shè)置 Fit Surface 等高線圖：Analysis→Countor plot1.4 分布分析包括：直方圖、盒形圖、各階矩、分位數(shù)表，直方圖擬合密度曲線，對(duì)特定分布進(jìn)行檢驗(yàn)。

3、 1.4. 1 Analysis→Distribution（Y）第一部分為盒形圖，第二部分為直方圖，第三部分為各階矩，第四部分為分位數(shù)表。

4、 1.4.2 添加密度估計(jì)A：參數(shù)估計(jì)：給出各種已知分布（正態(tài)，指數(shù)等），只需要對(duì)其中參數(shù)進(jìn)行估計(jì)； Curves→Parametric DensityB：核估計(jì)：對(duì)密度函數(shù)沒(méi)有做假設(shè)，曲線性狀完全依賴于數(shù)據(jù)； Curves→Kernel Density 1.4.3 分布檢驗(yàn)Curves→CDF confidence band Curves→Test for Distribution 1.5 曲線擬合Analysis→Fit（Y X）:分析兩個(gè)變量之間的關(guān)系 1.6 多變量回歸 Analysis→Fit（Y X） 1.7 方差分析Analysis→Fit（Y X） 1.8 相關(guān)系數(shù)計(jì)算 Analysis→Multivariate 1.9 主成分分析Analysis→Multivariate2.SAS ANALYST啟動(dòng)：方法1：Solution→Analysis→Analyst 方法2：在命令欄內(nèi)輸入analyst2.1 分類計(jì)算統(tǒng)計(jì)量：Data→Summarize by group 2.2 隨機(jī)抽樣：Data→Random Sample 2.3 生成報(bào)表：Report→Tables 2.4 變量計(jì)算：Date→Transform 2.5 繪制統(tǒng)計(jì)圖2.5.1 條形圖：Graph→Bar Chart→Horizontal 2.5.2 餅圖：Graph→Pie Chart 2.5.3 直方圖：Graph→Histogram 2.5.4 概率圖：Graph→Probality plot 2.5.5 散點(diǎn)圖：Graph→Scatter plot 2.6 統(tǒng)計(jì)分析與計(jì)算 2.6.1 計(jì)算描述性統(tǒng)計(jì)量Statistics →Descriptive→Summart Statistics 只計(jì)算簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)量 Statistics →Descriptive→Distribution 可計(jì)算一個(gè)變量的分布信息 Statistics →Descriptive→Correlations可計(jì)算變量之間的相關(guān)關(guān)系 Statistics →Descriptive→Frequency counts 可計(jì)算頻數(shù) 2.6.2 列聯(lián)表分析Statistics →Table Analysis 2.7假設(shè)檢驗(yàn)2.7.1單樣本均值Z檢驗(yàn)： 檢驗(yàn)單樣本均值與某個(gè)給定的數(shù)值之間的關(guān)系 Statistics →Hypothesis tests →One-Sample Z-test for a mean 2.7.2單樣本均值t檢驗(yàn)：適用于不了解變量的方差情形推斷該樣本來(lái)自的總體均數(shù)μ與已知的某一總體均屬μ0是否相等 Statistics →Hypothesis tests → One-Sample t-test for a mean 2.7.3單樣本比例檢驗(yàn)：檢驗(yàn)取離散值的變量取某個(gè)值的比例 Statistics →Hypothesis tests →One-Sample test for a proportion2.7.4單樣本方差檢驗(yàn)：檢驗(yàn)樣本方差是否等于給定的值。

5、零假設(shè)方差等于某個(gè)給定的。

6、 Statistics →Hypothesis tests→One-Sample test for a variance2.7.5兩樣本均值t檢驗(yàn)：獨(dú)立的兩個(gè)總體的均值是否相等或者是否相差給定的值 Statistics →Hypothesis tests →Two-Sample t-test for means 2.7.6成對(duì)樣本均值t檢驗(yàn)：成對(duì)樣本檢驗(yàn)中總體是相關(guān)的。

7、 Statistics →Hypothesis tests →Two-Sample paired t-test for means 2.7.7兩樣本比例檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩個(gè)總體中某個(gè)比例的值是否相等。

8、 Statistics →Hypothesis tests →Two-Sample test for proportions 2.7.8兩樣本方差檢驗(yàn)Statistics →Hypothesis tests→Two Sample test for variance 2.8ANOVA過(guò)程2.8.1單因素ANOVA過(guò)程Statistics →ANOVA→One-Way Anova2.8.2非參數(shù)的單因素方差分析：適用于正態(tài)分布假定或方差相等假設(shè)不能滿足的單因素問(wèn)題Statistics →ANOVA→nonparameter one-way Anova test Wilcoxon法、Median法、Van der Waerden法、Savage法。

9、2.8.2因素方差分析：實(shí)驗(yàn)結(jié)果是連續(xù)數(shù)值而分類變量是兩個(gè)以上的離散型數(shù)值。

10、 Statistics →ANOVA→Factorial Anova2.8.3線性模型：用最小二乘法擬合一般線性模型 Statistics →ANOVA→Linear Model2.9回歸分析：Statistics →Regression2.9.1simple回歸：簡(jiǎn)單一類回歸分析，單一的自變量，單一的因變量，模型可以是一次、二次、三次。

11、Statistics →Regression→simple2.9.2linear回歸：線性回歸，回歸模型可以有多個(gè)因變量，多個(gè)自變量，但是對(duì)因變量分別進(jìn)行回歸Statistics →Regression→linear2.9.3logistic回歸：用于解決因變量是一個(gè)二元變量 Statistics →Regression→logistic。

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